Bevezetés

A gépi tanulás a mesterséges intelligencia egyik legizgalmasabb területe, amely lehetővé teszi a gépek számára, hogy önállóan tanuljanak az adatokból és rejtett mintázatokat fedezzenek fel. Az olyan módszerek, mint a felügyelt tanulás (Supervised Learning), a felügyelet nélküli tanulás (Unsupervised Learning) és a megerősítéses tanulás (Reinforcement Learning), biztosítják a rendszerek folyamatos fejlődését.

Különösen figyelemre méltó a mélytanulás (Deep Learning), amely az emberi agy működéséből merít ihletet, és neurális hálózatokat használ hatalmas mennyiségű adat feldolgozására. Ennek ereje a természetesnyelv-feldolgozásban (NLP) is megmutatkozik, amikor a számítógépek képesek megérteni és értelmezni az emberi nyelvet.